就比如大多数语言类文字AI模型,就需要再往上学习大量的文字内容,然后经过工作人员的模拟训练,甚至是用户的模拟训练,才能越来越精准的回答用户的问题,给用户展示答案。
自家的智能交通系统也是一样的,必须经过大量的模拟,训练才能更精准的展现能力。
大家对于自家智能交通系统的前景,都非常看好。
堵车如今可是全世界大城市的难题。
哪怕不可能根除,只是缓解了一部分,也有着巨大的市场。
他们这些创造者,说不定也能像健身,土木建筑科研班的学生一样,直接一夜暴富。
这怎能不让学生们的心动。
江晨也是一样的。
这段时间夜以继日,甚至熬夜测试环境跑程序查bug,虽然本身就对人工智能感兴趣是主要的原因。
但学院对于学生研发的东西从不贪婪。
大方给与分成,也是学生们努力的动力之一。
毕竟在这个时代,谁会不想要财富自由呢?
正在学生们为自己创造出智能交通系统,为这个AI的未来期待时。
老师得到消息,也来到了机房。
看着大屏幕上的测试结果,老师也露出了笑意,毫不吝啬赞美:“做得不错,比我预期的要更快一些,我以为你们要等过年快放假了,才能做出来。”
同学们听到老师的夸奖,都是格外的自豪。
老师看着模型,思索着开口:“但这个大模型,还是没有完全完善。”
“虚拟的模拟环境,终究跟真实的路况环境不同。”
“真实的路况更加复杂,例如在节假日的时候,车流就会跟工作日完全不同。”
“而且不同的节假日,车流大规模流动方向也不同。”
“例如端午中秋过年之类的,大部分车流可能是选择通过城市,上高速回家,亦或是大量前往高铁站,飞机场等等。”
“而五一,十一这类旅游热门假日,又是另一番景象。”
“再比如如今大多数城市都在搞演唱会经济,许多到大型城市,都会经常出现演唱会,音乐节之类的大型活动,导致该区域车流量异常攀升,车况堵塞……”
“而这些,都是需要智能交通系统能够提前判断的,不然终究不完美。”
“城市交通,不只是跟道路,跟红绿灯有关,所以你们还有的研究。”
闻言,原本兴奋的同学们,表情都是瞬间僵硬。
江晨也是如此。
老师说的,好像的确很有道理。
一座城市里能影响交通的因素,真的太多了。
想要做好全局交通统筹,不仅要考虑节假日,各种大型活动什么的,甚至还要考虑突发状况。
比如什么某条路突然撞车了,把路封死了这种事情。
这类情况,在模拟环境里都是没有的。
但现实中,却是必然会遇到的。
但想要让系统实现这样的功能,简直是不
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